机械臂轻松取料、工业机器人高效完成各项任务、智能检测设备精准检测细微缺陷、工业互联网覆盖全产业链……目前，这样的“智能”生产模式已在不少制造企业得到应用，推动制造业加速转型升级。 “数字化转型可以提高制造企业的生产效率，推动行业向价值链中高端迈进。”武汉大学经济管理学院副教授杨刚强接受记者采访时表示，数字化促进个性化、智能化产品和服务的普及，改善人们的消费体验，有助于优化社会需求结构，从而带动行业发展。数据来自国家统计局显示，1-9月，规模以上高技术制造业企业收入同比增长8.7%，比1-8月加快2.7个百分点，拉动全部规模以上工业企业收入增长1.6个百分点。数据的背后，是数字智能技术应用规模的不断扩大。近年来，各地积极开展实践探索，推动数字智能与制造技术深度融合，推动传统制造业在“新”中转型，体现新活力。内蒙古乌海某化工企业生产车间，巡检机器人穿梭于高温、有毒等危险区域；生产线中，从原材料的智能上料、装卸到成品的质量分析，全链条数字化控制l 无缝连接；在中央控制室，整个生产过程的实时数据和设备运行状态在大屏幕上清晰可见……依靠各种数字化、智能化设备，整个工厂只需要几个员工就可以控制整条生产线。在山东威海一家医疗器械公司的数字化车间里，人工智能视觉检测系统对每个注射器进行了数百次测试。通过高清图像比对技术，检测系统可以准确识别微米级缺陷，自动剔除不良品。相关负责人表示，智能化改造使公司产能大幅提升，注射器年产量翻倍。数字化转型不仅让企业降低成本、提质增效，还提高了企业的协同能力产业链，成为制造业培育新生产力的重要抓手。 “数字化转型可以让企业更快地响应市场并提供更深入的客户服务。”清华大学经济管理学院教授孙亚成表示，制造业数字化转型催生了数据服务平台、共享制造等新业态新模式。制造业的价值链从“产品导向”延伸到“服务导向”。内蒙古某科技公司研发中心，工业互联网平台大屏上实时跳动各种参数。据了解，从机床运行状态到电力线路能耗数据，从跟踪零件信息到订单交付进度，130多种工业设备的数据都可以与其无缝连接。相对evant负责人表示，依托这个平台，企业可以根据需求整理数据，高效完成生产、能耗、数据质量的标准处理。它将让工厂拥有智能化“智”，让生产线自动运行，利用云平台提供智能服务……数字智能技术助力制造业持续加速转型，推动我国智能制造能力不断提升。然而，在转型过程中，往往是中小企业进行转型。各领域、各行业数字化水平差距较大，数据安全、隐私保护等制度不完善，投入大、周期长、短期回报不明等诸多挑战仍制约着转型的持续深入。如何解决针对这些问题，进一步推动制造业数字化转型，构建现代产业体系？在孙亚成看来，一是要建设区域数字化转型示范区，发挥数字化示范示范区的引领作用，为中小企业提供可复制、可推广的解决方案，从而带动区域内企业整体转型；二要提升工业互联网平台服务能力，为企业提供技术咨询。等服务降低中小企业转型门槛；三要制定制造标准，完善数据安全机制，降低业务转型的不确定性和风险；四要加大基础技术攻关力度，确保技术自主可控，深化产业融合和教育，培养懂劳动、懂技术的复合型人才。小编：机械臂灵活抓取物料，工业机器人高效完成各项任务，检测设备精准拾取细微缺陷，工业互联网覆盖全行业
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